How long does an AI implementation take?

One use case typically goes from discovery to live use in about eight weeks: one to two weeks to pick the use case and define success, two weeks of design, three to four weeks of build and testing, then go-live with monitoring. A company-wide programme runs in waves of these eight-week cycles.

Why do most AI pilots never reach production?

Usually not because the model fails. Pilots stall because no one owns the result, success was never measured in money, the data is not connected, or there is no plan for security and failure. Each engagement fixes those four points before any code is written.

When will we see results?

The first measurable result is agreed at the start and usually appears within the first 90 days: time saved per task, cost per completed task, or pipeline and conversion changes for growth use cases.

Where do the prices come from?

Prices are fixed by scope, not by the hour. Each one reflects the senior time involved, the deliverables and the risk carried. A fixed fee means you know the full cost before you start, and the incentive is to ship, not to bill more hours.

How much does AI implementation cost?

A Growth System Audit is $12,000. Building one AI use case and taking it live, fully done for you, is a $60,000 fixed fee. A Board AI Briefing starts at $15,000, and a reviewed AI roadmap is $2,500, credited toward the Audit.

What is included in the $60,000 build?

Discovery, design, the build itself, going live with security and monitoring, and support after launch followed by a full handover to your team. The running costs of the AI model are estimated up front so there are no surprises.

Is there a free way to start?

Yes. The AI Roadmap Builder produces a discovery-to-deployment roadmap for your use case in about a minute, and the Signal newsletter is free every Sunday.

Do you only advise, or do you build?

Both. Advisory sets direction; deployment means the system is built, tested and running in your business. Through Forward Labs, the work is delivered hands-on, not handed over as a slide deck.

Which cities do you work in?

New York, San Francisco, London, Dubai, Istanbul and Riyadh, with remote delivery elsewhere. The New York office is at 477 Madison Avenue.

What data do we need to start?

Less than most teams think. Data that exists but is scattered is the normal starting point. Discovery maps what is available and chooses a use case the current data can support.

Book a scoping call from the Products page or send a note through the Contact page with your use case and timeline.

Sık sorulan sorular

Net cevaplar.

Müşterilerin başlamadan önce sorduğu şeyler: ne kadar sürer, ne kadara mal olur ve iş nasıl yapılır.

Süreler

Bir yapay zekâ uygulaması ne kadar sürer?

Tek bir kullanım senaryosu, keşiften canlı kullanıma genellikle yaklaşık sekiz haftada geçer: senaryoyu seçip başarıyı tanımlamak için bir-iki hafta, iki hafta tasarım, üç-dört hafta geliştirme ve test, ardından izleme ile canlıya alma. Şirket genelindeki programlar bu sekiz haftalık döngülerin dalgaları hâlinde ilerler.

Neden çoğu yapay zekâ pilotu canlıya çıkmaz?

Çoğunlukla model başarısız olduğu için değil. Pilotlar; sonucun sahibi olmadığı, başarı parayla ölçülmediği, veri bağlanmadığı ya da güvenlik ve hata planı olmadığı için takılır. Her çalışmada bu dört nokta, tek satır kod yazılmadan önce çözülür.

Sonuçları ne zaman görürüz?

İlk ölçülebilir sonuç en başta belirlenir ve genellikle ilk 90 gün içinde görünür: iş başına kazanılan zaman, tamamlanan iş başına maliyet ya da büyüme senaryolarında satış hattı ve dönüşüm değişimleri.

Fiyatlar

Fiyatlar nereden geliyor?

Fiyatlar saate göre değil, kapsama göre sabittir. Her biri harcanan kıdemli zamanı, teslim edilenleri ve üstlenilen riski yansıtır. Sabit ücret, başlamadan toplam maliyeti bilmeniz demektir; teşvik daha çok saat faturalamak değil, işi canlıya almaktır.

Yapay zekâ uygulaması ne kadara mal olur?

Growth System Audit 12.000 $. Tek bir yapay zekâ senaryosunun sizin için geliştirilip canlıya alınması 60.000 $ sabit ücret. Yönetim Kurulu AI Brifingi 15.000

#x27;dan başlar; incelenmiş AI yol haritası 2.500 $ ve Audit ücretinden düşülür.

60.000
#x27;lık geliştirmeye neler dahil?

Keşif, tasarım, geliştirmenin kendisi, güvenlik ve izleme ile canlıya alma ve lansman sonrası destekle birlikte ekibinize tam devir. Yapay zekâ modelinin çalışma maliyeti baştan hesaplanır; sürpriz olmaz.

Ücretsiz başlamanın bir yolu var mı?

Evet. AI Roadmap Builder, kullanım senaryonuz için keşiften canlıya bir yol haritasını yaklaşık bir dakikada üretir; Signal bülteni de her Pazar ücretsizdir.

Birlikte çalışmak

Sadece danışmanlık mı veriyorsunuz, yoksa uyguluyor musunuz?

İkisi de. Danışmanlık yönü belirler; uygulama ise sistemin işinizde kurulup test edilip çalışır hâle gelmesi demektir. Forward Labs üzerinden iş sunum olarak teslim edilmez, doğrudan uygulanır.

Hangi şehirlerde çalışıyorsunuz?

New York, San Francisco, Londra, Dubai, İstanbul ve Riyad; diğer yerlerde uzaktan. New York ofisi 477 Madison Avenue'dadır.

Başlamak için hangi verilere ihtiyacımız var?

Çoğu ekibin düşündüğünden az. Var olan ama dağınık veri, olağan başlangıç noktasıdır. Keşif aşaması mevcut veriyi haritalar ve bu verinin destekleyebileceği bir senaryo seçer.

Nasıl başlarız?

Ürünler sayfasından bir kapsam görüşmesi planlayın ya da İletişim sayfasından kullanım senaryonuzu ve takviminizi yazın.

Ürünleri ve fiyatları görün →Ücretsiz AI yol haritanızı oluşturun →Soru sorun →